Exxact Valence DGX Station
Gunakan ini untuk membezakan konfigurasi berbeza dalam troli anda — berguna jika anda memesan produk sama dengan pilihan berbeza.
Spesifikasi Penuh
Pengiraan & Memori
Supercip
NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Supercip
CPU
1× NVIDIA Grace CPU Supercip, 72 teras Arm Neoverse V2
GPU
1× NVIDIA Blackwell Ultra GPU
Memori Koheren
748 GB bersepadu: 496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e
Prestasi AI
20 PetaFLOPS (FP4) / 10 PetaFLOPS (FP8)
Storan & Fizikal
Storan (Slot)
2× M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe (sistem) + 2× M.2 2280 PCIe 6.0 x4 NVMe (64GB/s, laluan data latihan)
Faktor Bentuk
Menara penuh sisi meja, seni bina NVIDIA DGX Station
Dimensi
24.4 x 59.4 x 29.5 cm
Rangkaian & Pengembangan
Rangkaian Berkelajuan Tinggi
2× port QSFP112 400G melalui NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC, tambah 1× port pengurusan RJ45 10GbE
Pengembangan PCIe
PCIe 5.0, 1× slot lebar berganda x16; menyokong GPU diskret pilihan RTX PRO 6000 Blackwell (96 GB GDDR7)
Kuasa & Terma
Bekalan Kuasa
Bekalan kuasa ATX 1600 W, kecekapan Titanium, soket pejabat standard
Penyejukan
Penyejukan cecair gelung tertutup, ditala untuk akustik sesuai pejabat di bawah beban kerja AI berterusan
Pengurusan & Perisian
BMC
ASPEED AST2600
Pengurusan Jauh
IPMI 2.0 dan API Redfish, pemantauan dan kawalan gaya pusat data
Pembahagian GPU
Multi-Instance GPU (MIG), sehingga 7 instan terpencil dengan kualiti perkhidmatan terjamin
Tindanan Perisian
Persekitaran Linux pra dimuatkan dengan peralatan NVIDIA AI Enterprise, sedia untuk penyebaran ejen NVIDIA NemoClaw
Exxact memperkenalkan Valence DGX Station pada 20 Januari 2026, sebuah sistem bersaiz meja yang dibina di atas platform NVIDIA GB300 Grace Blackwell Superchip di bawah spesifikasi DGX Station NVIDIA, direka untuk menjalankan model berparameter trilion secara tempatan dari satu menara mesra pejabat.
Spesifikasi Perkakasan
Valence dibina di sekitar satu NVIDIA Grace CPU Superchip – 72 teras Arm Neoverse V2 dan memori LPDDR5X 496 GB – dipasangkan dengan NVIDIA Blackwell Ultra GPU dengan memori GPU HBM3e 252 GB, disatukan melalui NVLink-C2C menjadi kolam memori koheren 748 GB. Storan dibahagikan kepada dua peringkat: 2× M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe untuk sistem pengendalian, dan 2× M.2 2280 PCIe 6.0 x4 NVMe (64GB/s) dikhaskan sebagai laluan khusus untuk data latihan dan titik semak model, memisahkan I/O sistem harian daripada beban kerja AI berat. Rangkaian diuruskan oleh ConnectX-8 SuperNIC dwi-port 400G, dilengkapi port 10GbE untuk pengurusan luar jalur.
Slot PCIe 5.0 x16 lebar berganda membolehkan GPU diskret RTX PRO 6000 Blackwell dengan 96 GB GDDR7 ditambah ke sistem.
Pelayan AI Tempatan untuk Kegunaan Perniagaan
Valence direka untuk berfungsi sebagai sumber AI tempatan berkongsi. Berbilang pekerja boleh menghantar tugas pemprosesan dokumen – semakan kontrak, pengekstrakan invois, penyediaan draf laporan, triaj e-mel – sepanjang hari bekerja, dengan tugasan diuruskan secara berpusat di lokasi berbanding melalui perkhidmatan awan luaran.
Melalui NVIDIA NemoClaw, agen autonomi boleh berjalan berterusan pada sistem, mengendalikan tugas berulang seperti pemantauan peti masuk atau penjanaan laporan berjadual tanpa memerlukan seseorang memulakan setiap permintaan. Ini membolehkan Valence beroperasi sebagai infrastruktur AI berterusan untuk perniagaan, menyokong beban kerja dokumen yang stabil.
Perbandingan Kos: Di Premis vs. API AI Awan
Untuk PKS yang memproses jumlah dokumen tinggi setiap hari, perbezaan antara sistem di premis dan pengebilan AI awan meningkat dengan ketara dari masa ke masa.
| Kategori Kos | API AI Awan | Valence (Di Premis) |
|---|---|---|
| Pelaburan perkakasan awal | Tiada | RM 385K (sekali sahaja) |
| Kos operasi Tahun 1 | ~RM400K - ~RM1020K | ~RM20K (kuasa & penyelenggaraan) |
| Kos operasi Tahun 2 | ~RM400K - ~RM1020K | ~RM20K (kuasa & penyelenggaraan) |
| Kos operasi Tahun 3 | ~RM400K - ~RM1020K | ~RM20K (kuasa & penyelenggaraan) |
| Kos kumulatif 3 tahun | ~RM1200K - ~RM3050K | ~RM 445K |
Oleh kerana pemprosesan berlaku sepenuhnya di lokasi, dokumen dan data perniagaan tidak dihantar ke pelayan pihak ketiga. Ini merupakan pertimbangan relevan untuk organisasi dalam sektor undang-undang, kewangan, atau sektor sensitif data lain.
Ringkasan
Valence DGX Station menggabungkan sistem mesra meja berkos tetap dengan seni bina untuk menjalankan model AI besar secara tempatan, ditambah fleksibiliti untuk menambah kapasiti pemaparan melalui GPU RTX PRO Blackwell pilihan. Untuk PKS dengan beban kerja AI berterusan, ia menawarkan alternatif kos lebih rendah berbanding perbelanjaan AI awan berulang.
