🛒 0

HP ZGX Fury GB300 Stesen Kerja AI

Cip NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Supercip
Memori Koheren 748 GB bersepadu: 496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e
Prestasi AI 20 PetaFLOPS (FP4)
Pengembangan GPU RTX Pro 6000 / 4000 / 2000 (3 slot PCIe 5.0)
RM 382,615

Pasukan kami akan membuat susulan dengan sebut harga yang disesuaikan.

Gunakan ini untuk membezakan konfigurasi berbeza dalam troli anda — berguna jika anda memesan produk sama dengan pilihan berbeza.

Jumlah harga RM 382,615

Spesifikasi Penuh

Pengiraan & Memori

Supercip

NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Supercip

CPU

NVIDIA Grace CPU Supercip, 72 teras Arm Neoverse V2

GPU

1× NVIDIA Blackwell Ultra GPU

Memori Koheren

748 GB bersepadu: 496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e

Prestasi AI

20 PetaFLOPS (FP4)

Storan & Fizikal

Storan (Slot)

Sehingga 4× M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe (maks 8 TB)

Faktor Bentuk

Menara sisi meja, seni bina NVIDIA DGX Station

Dimensi

24.78 x 58.27 x 52.79 cm

Rangkaian & Pengembangan

Rangkaian Berkelajuan Tinggi

2× port 400G QSFP112 melalui NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC

Pengembangan PCIe

PCIe 5.0, 3 slot (1× x16 + 2× x8), menyokong GPU NVIDIA RTX Pro 6000 / 4000 / 2000

Kuasa & Terma

Bekalan Kuasa

PSU 1600 W kecekapan Titanium, 115–240V fleksibel

Penyejukan

Menara berpenyejukan udara, keperluan kuasa dan aliran udara pejabat standard

Pengurusan & Perisian

Sistem Pengendalian

Ubuntu, dengan sokongan Windows dirancang sebagai penambahan masa hadapan

Tindanan Perisian

Alat HP ZGX(percuma, sumber terbuka), telah dikonfigurasi awal dengan timbunan perisian AI NVIDIA

Masa Layan Agen

NVIDIA NemoClaw dengan pengandungan berasingan untuk agen autonomi

Lebih suka ringkasan pantas berkuasa AI? Langkau bacaan — periksa spesifikasi penuh produk ini dan kesesuaian untuk kes penggunaan anda dengan pembantu AI pilihan anda.

HP memperkenalkan ZGX Fury GB300 pada 6 Jun 2026 di Computex, memposisikannya dalam ekosistem NVIDIA GB300 Grace Blackwell Superchip sebagai sistem di sisi meja yang dibina untuk menjalankan model berparameter trillion secara tempatan, dengan tindanan perisian yang dibina khas untuk agen AI yang berjalan secara berterusan.

Spesifikasi Perkakasan

ZGX Fury GB300 dibina di sekitar satu NVIDIA Grace CPU Superchip — 72 teras Arm Neoverse V2 dan memori LPDDR5X 496 GB — dipasangkan dengan NVIDIA Blackwell Ultra GPU memori GPU HBM3e 252 GB, disatukan melalui NVLink-C2C menjadi kolam memori koheren 748 GB. Sistem ini menyediakan storan NVMe PCIe 5.0 M.2 2280 sehingga 4× (jumlah 8 TB), antara muka rangkaian dual-port ConnectX-8 400G, dan tiga slot PCIe 5.0 tambahan untuk pengembangan GPU RTX Pro pilihan.

Pelayan AI Tempatan untuk Kegunaan Perniagaan

ZGX Fury GB300 direka untuk berfungsi sebagai sumber AI bersama di tempat. Berbilang pekerja boleh menghantar tugas pemprosesan dokumen — semakan kontrak, pengekstrakan invois, penyediaan draf laporan, triaj e-mel — sepanjang hari bekerja, dengan tugasan dikendalikan secara berpusat di tempat berbanding diarahkan melalui perkhidmatan awan luaran.

Sistem ini disertakan dengan HP ZGX Toolkit, tindanan perisian prakonfigurasi percuma, bersama NVIDIA NemoClaw untuk menjalankan agen autonom sentiasa hidup. Agen beroperasi dalam kotak pasir OpenShell terpencil, membolehkan tugas berulang seperti pemantauan peti masuk atau penjanaan laporan berjadual berjalan secara berterusan tanpa seseorang memulakan setiap permintaan, sambil mengekalkan aktiviti agen terkandung dan boleh diaudit.

HP telah komited untuk membolehkan sokongan untuk generasi GPU NVIDIA masa depan pada sistem yang sama, dan sokongan Windows dirancang untuk menyertai persekitaran berasaskan Ubuntu semasa pada akhir tahun 2026 — memanjangkan jangka hayat berguna pelaburan perkakasan awal.

Perbandingan Kos: Di Premis vs. API AI Awan

Bagi PKS yang memproses dokumen dalam jumlah tinggi setiap hari, perbezaan antara sistem di premis tetap dan pengebilan AI awan berasaskan penggunaan meningkat dengan ketara dari masa ke masa.

API AI Awan
~RM1200K - ~RM3050K
selama 3 tahun, beban kerja berterusan
Pengebilan berasaskan penggunaan skala dengan volum. Kos meningkat secara linear (atau lebih cepat) apabila beban kerja dokumen/agen berkembang, tanpa had siling.
HP ZGX Fury GB300 Stesen Kerja AI
~RM 445K
selama 3 tahun, perkakasan tetap + kos operasi
Kos perkakasan sekali sahaja ditambah kuasa dan penyelenggaraan yang boleh diramal. Kos kekal rata tanpa mengira sejauh mana sistem digunakan.
Perincian Kos Anggaran 3 Tahun: ZGX Fury vs. API AI Awan
Kategori KosAPI AI AwanZGX Fury (Di Premis)
Pelaburan perkakasan awalTiadaRM 385K (sekali sahaja)
Kos operasi Tahun 1~RM400K - ~RM1020K~RM20K (kuasa & penyelenggaraan)
Kos operasi Tahun 2~RM400K - ~RM1020K~RM20K (kuasa & penyelenggaraan)
Kos operasi Tahun 3~RM400K - ~RM1020K~RM20K (kuasa & penyelenggaraan)
Kos kumulatif 3 tahun~RM1200K - ~RM3050K~RM 445K

Oleh kerana pemprosesan berlaku sepenuhnya di tempat, dokumen dan data perniagaan tidak dihantar ke pelayan pihak ketiga. Ini adalah pertimbangan relevan untuk organisasi dalam sektor undang-undang, kewangan, atau sektor sensitif data lain.

Ringkasan

ZGX Fury GB300 menyediakan sistem kos tetap tunggal yang mampu menyokong pemprosesan dokumen AI berterusan, digabungkan dengan tindanan perisian terbuka yang boleh dikembangkan untuk menyebarkan agen autonom. Bagi PKS dengan beban kerja AI berterusan, ia menawarkan alternatif kos lebih rendah kepada perbelanjaan AI awan berulang, tanpa mengikat perniagaan kepada satu pembekal perisian.