MSI XpertStation WS300 Stesen Kerja AI
Gunakan ini untuk membezakan konfigurasi berbeza dalam troli anda — berguna jika anda memesan produk sama dengan pilihan berbeza.
Spesifikasi Penuh
Pengiraan & Memori
Supercip
NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Supercip
CPU
1× NVIDIA Grace CPU Supercip, 72 teras Arm Neoverse V2
GPU
1× NVIDIA Blackwell Ultra GPU
Memori Koheren
748 GB bersepadu: 496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e
Prestasi AI
20 PetaFLOPS (FP4)
Storan & Fizikal
Storan (Slot)
2× M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe + 2× M.2 2280 PCIe 6.0 x4 NVMe (64GB/s)
Faktor Bentuk
Menara sisi meja, seni bina NVIDIA DGX Station
Dimensi
24.78 x 58.27 x 52.79 cm
Rangkaian & Pengembangan
Rangkaian Berkelajuan Tinggi
2× port 400G QSFP112 melalui NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC
Pengembangan PCIe
PCIe 5.0, 1× slot lebar berganda x16 + slot x8 tambahan
Kuasa & Terma
Bekalan Kuasa
Bekalan kuasa ATX 1600 W, kecekapan Titanium
Penyejukan
Penyejukan cecair gelung tertutup, prestasi berterusan di bawah beban kerja AI berat
Pengurusan & Perisian
BMC
ASPEED AST2600
Pengurusan Jauh
IPMI 2.0 dan API Redfish, pemantauan dan kawalan gaya pusat data
MSI memperkenalkan XpertStation WS300 pada 16 Mac 2026, memposisikannya dalam ekosistem NVIDIA GB300 Grace Blackwell Superchip sebagai sistem yang menyokong pelaksanaan model berparameter trillion secara tempatan.
Spesifikasi Perkakasan
WS300 dibina berasaskan satu NVIDIA Grace CPU Superchip — 72 teras Arm Neoverse V2 dan memori LPDDR5X 496 GB — dipasangkan dengan NVIDIA Blackwell Ultra GPU memori GPU HBM3e 252 GB, disatukan melalui NVLink-C2C menjadi kolam memori koheren 748 GB. Sistem ini menyediakan storan NVMe 2× M.2 2280 PCIe 6.0 x4 (64GB/s) dan antara muka rangkaian dual-port ConnectX-8 400G.
Pelayan AI Tempatan untuk Kegunaan Perniagaan
WS300 direka untuk berfungsi sebagai sumber AI tempatan berkongsi. Berbilang pekerja boleh menghantar tugas pemprosesan dokumen — semakan kontrak, pengekstrakan invois, penyediaan draf laporan, triaj e-mel — sepanjang hari bekerja, dengan tugasan diuruskan secara berpusat di tapak berbanding diarahkan melalui perkhidmatan awan luaran.
Melalui NVIDIA NemoClaw, agen autonomi boleh berjalan berterusan pada sistem, mengendalikan tugas berulang seperti pemantauan peti masuk atau penjanaan laporan berjadual tanpa memerlukan seseorang memulakan setiap permintaan. Ini membolehkan WS300 beroperasi sebagai infrastruktur AI berterusan untuk perniagaan, menyokong beban kerja dokumen yang stabil.
Perbandingan Kos: On-Premis vs. API AI Awan
Untuk PKS yang memproses dokumen volum tinggi setiap hari, perbezaan antara sistem on-premis tetap dan pengebilan AI awan berasaskan penggunaan menjadi semakin ketara dari masa ke masa.
| Kategori Kos | API AI Awan | WS300 (On-Premis) |
|---|---|---|
| Pelaburan perkakasan awal | Tiada | RM 350K (sekali sahaja) |
| Kos operasi Tahun 1 | ~RM400K - ~RM1020K | ~RM20K (kuasa & penyelenggaraan) |
| Kos operasi Tahun 2 | ~RM400K - ~RM1020K | ~RM20K (kuasa & penyelenggaraan) |
| Kos operasi Tahun 3 | ~RM400K - ~RM1020K | ~RM20K (kuasa & penyelenggaraan) |
| Kos kumulatif 3-tahun | ~RM1200K - ~RM3050K | ~RM 410K |
Oleh kerana pemprosesan berlaku sepenuhnya di tapak, dokumen dan data perniagaan tidak dihantar ke pelayan pihak ketiga. Ini merupakan pertimbangan relevan untuk organisasi dalam sektor undang-undang, kewangan, atau sektor sensitif data lain.
Ringkasan
XpertStation WS300 menyediakan sistem kos tetap tunggal yang mampu menyokong pemprosesan dokumen AI berterusan, digabungkan dengan seni bina untuk menjalankan model AI besar secara tempatan. Untuk PKS dengan beban kerja AI berterusan, ia menawarkan alternatif kos lebih rendah berbanding perbelanjaan AI awan berulang.
