Dell Pro Max dengan GB300 Stesen Kerja AI

Dell memperkenalkan Pro Max dengan GB300 pada 6 Januari 2026, memposisikannya dalam ekosistem NVIDIA GB300 Grace Blackwell Superchip sebagai sistem sisi meja yang dibina untuk menjalankan model berparameter trilion secara tempatan, dipasangkan dengan pecutan visualisasi berdedikasi dan pengasingan data gred perusahaan.

Spesifikasi Perkakasan

Pro Max dengan GB300 dibina di sekitar satu NVIDIA Grace CPU Superchip — 72 teras Arm Neoverse V2 dan memori 496 GB LPDDR5X — dipasangkan dengan NVIDIA Blackwell Ultra GPU dengan memori GPU 252 GB HBM3e, disatukan melalui NVLink-C2C menjadi kolam memori koheren 748 GB. GPU berdedikasi NVIDIA RTX PRO 2000 Blackwell Edition (16 GB GDDR7) mengendalikan output paparan dan visualisasi secara bebas daripada laluan pengiraan AI. Sistem ini menyediakan 4× SSD M.2 NVMe (jumlah 16 TB, penyulitan sendiri) dan NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC dwi-port 400G, ditambah dengan port dwi 1GbE dan 10GbE untuk integrasi rangkaian pejabat standard.

Reka Bentuk Dwi-GPU: Inferens AI dan Visualisasi Bersama

Daripada berkongsi satu GPU antara tugas AI dan paparan, Pro Max dengan GB300 memasangkan pemecut AI Blackwell Ultra dengan GPU visualisasi berasingan. Ini mengekalkan kolam memori koheren 748 GB penuh dan bajet pengiraan AI tersedia untuk inferens model, sementara output paparan harian, visualisasi set data, atau kerja rendering ringan berjalan pada laluan grafiknya sendiri dan bukannya bersaing dengan beban kerja AI untuk sumber. Untuk PKS di mana mesin yang sama mungkin berfungsi sebagai stesen kerja pelaporan atau papan pemuka di samping tugas AI, pemisahan ini mengekalkan prestasi inferens berterusan yang boleh diramal. GPU standard RTX PRO 2000 Blackwell Edition boleh dinaik taraf kepada NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Edition (96 GB GDDR7).

Kejuruteraan Terma MaxCool

Dell MaxCool adalah reka bentuk penyejukan cecair gelung tertutup yang direka khas untuk beban kerja berterusan, sentiasa hidup yang dijangka ditangani oleh sistem AI tempatan yang dikongsi. Menurut Dell, penyelesaian ini membuang haba sehingga lima kali lebih berkesan daripada reka bentuk terma rujukan, membolehkan Pro Max dengan GB300 mengekalkan prestasi AI penuh semasa sesi inferens atau ejen yang panjang tanpa sekatan terma.

Pelayan AI Tempatan untuk Kegunaan Perniagaan

Pro Max dengan GB300 direka untuk berfungsi sebagai sumber AI tempatan yang dikongsi. Berbilang pekerja boleh menghantar tugas pemprosesan dokumen — semakan kontrak, pengekstrakan invois, draf laporan, triaj e-mel — sepanjang hari bekerja, dengan tugas dikendalikan secara berpusat di tapak dan bukannya diarahkan melalui perkhidmatan awan luaran.

Melalui NVIDIA NemoClaw, ejen autonomi boleh berjalan secara berterusan pada sistem, mengendalikan tugas berulang seperti pemantauan peti masuk atau penjanaan laporan berjadual tanpa memerlukan seseorang untuk memulakan setiap permintaan. Ini membolehkan Pro Max dengan GB300 beroperasi sebagai infrastruktur AI yang berterusan untuk perniagaan, menyokong beban kerja dokumen yang stabil.

Keselamatan Perusahaan dan Pengasingan Data

Keempat-empat pemacu NVMe menyulitkan sendiri, dan sistem ini termasuk TPM 2.0, Secure Boot, dan slot kunci Kensington untuk langkah anti-kecurian fizikal di ruang pejabat yang dikongsi. Dell dan NVIDIA juga membangunkan konfigurasi terputus udara untuk platform ini untuk penyebaran berklasifikasi dan persekutuan, memperluaskan prinsip pengasingan yang sama ke persekitaran dengan keperluan kedaulatan data yang paling ketat.

Perbandingan Kos: On-Premises vs. API AI Awan

Untuk PKS yang memproses jumlah dokumen yang tinggi setiap hari, perbezaan antara sistem on-premises dan pengebilan AI awan bertambah dengan ketara dari masa ke masa.

Oleh kerana pemprosesan berlaku sepenuhnya di tapak, dokumen dan data perniagaan tidak dihantar ke pelayan pihak ketiga. Ini adalah pertimbangan yang relevan untuk organisasi dalam sektor undang-undang, kewangan, atau sektor sensitif data lain.

Ringkasan

Pro Max dengan GB300 menggabungkan kapasiti AI tempatan berparameter trilion dengan GPU visualisasi berdedikasi, penyimpanan penyulitan sendiri, dan kejuruteraan terma Dell MaxCool dalam satu sistem sisi meja. Untuk PKS dengan beban kerja AI berterusan dan keperluan keselamatan data yang tinggi, ia menawarkan alternatif kos tetap untuk perbelanjaan AI awan berulang.