Stesen Kerja AI NVIDIA DGX Station

NVIDIA memperkenalkan DGX Station pada 17 Mac 2026, sebagai sistem meja rujukan untuk platform NVIDIA GB300 Grace Blackwell Superchip — direka dan disahkan terus oleh NVIDIA untuk menjalankan model berparameter trilion secara tempatan, dan dikeluarkan di bawah lesen oleh rakan perkakasan NVIDIA.

Spesifikasi Perkakasan

DGX Station dibina di sekitar satu NVIDIA Grace CPU Superchip — 72 teras Arm Neoverse V2 dan memori 496 GB LPDDR5X — dipasangkan dengan NVIDIA Blackwell Ultra GPU dengan memori GPU 252 GB HBM3e, disatukan melalui NVLink-C2C menjadi kolam memori koheren 748 GB. Sehingga 7 partisi MIG terpencil membolehkan satu stesen melayani beberapa pasukan atau beban kerja sekaligus tanpa pertikaian. Sistem ini menyediakan storan 4× M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe, NVIDIA ConnectX-8 dual-port 400G SuperNIC, dan slot pengembangan PCIe 5.0 untuk GPU NVIDIA RTX PRO pilihan yang dikhaskan untuk output paparan dan visualisasi.

Pelayan AI Tempatan untuk Kegunaan Perniagaan

DGX Station direka untuk berfungsi sebagai sumber AI tempatan yang dikongsi. Berbilang pekerja boleh menghantar tugas pemprosesan dokumen — semakan kontrak, pengekstrakan invois, penyediaan draf laporan, triaj e-mel — sepanjang hari bekerja, dengan tugas dikendalikan secara pusat di tapak berbanding diarahkan melalui perkhidmatan awan luaran.

Melalui NVIDIA NemoClaw, agen autonomi boleh berjalan secara berterusan pada sistem, mengendalikan tugas berulang seperti pemantauan peti masuk atau penjanaan laporan berjadual tanpa memerlukan seseorang memulakan setiap permintaan. Ini membolehkan DGX Station beroperasi sebagai infrastruktur AI berterusan untuk perniagaan, menyokong beban kerja dokumen yang stabil.

Mengembangkan Kapasiti: Pengklusteran Dua Stesen

Untuk beban kerja yang melebihi satu unit, dua DGX Station boleh disambungkan melalui port SuperNIC ConnectX-8 400G terbina, bergabung menjadi satu kolam memori koheren 1,496 GB yang boleh diakses merentasi kedua-dua mesin. Ini menyediakan laluan peningkatan yang mudah untuk pasukan yang berkembang tanpa memerlukan seni bina atau perubahan aliran kerja baru, tersedia sebagai pilihan konfigurasi semasa pembayaran.

Platform Rujukan Dibina atas Sembilan Tahun Pembangunan DGX Station

Nama DGX Station mengimbas kembali ke 2017, apabila NVIDIA memperkenalkan DGX Station asal sebagai alternatif meja kepada infrastruktur AI berpasang rak, dibina di sekitar empat GPU NVIDIA Tesla V100. Pada November 2020, DGX Station A100 menggantikannya, beralih kepada empat GPU Tensor Core NVIDIA A100 dan menawarkan sehingga 320 GB memori GPU tersebar merentasi empat kad berasingan, setiap satunya memerlukan beban kerja diagihkan dan diurus secara eksplisit merentasi konfigurasi multi-GPU.

DGX Station semasa, diperkenalkan pada 2026, menggantikan pendekatan multi-GPU itu dengan satu NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Superchip: satu kolam memori bersatu koheren 748 GB dikongsi secara langsung antara CPU dan GPU melalui NVLink-C2C, berbanding empat kolam memori GPU berasingan dijahit bersama dalam perisian.

Perbandingan Kos: On-Premises vs. API AI Awan

Untuk PKS yang memproses jumlah dokumen yang tinggi setiap hari, perbezaan antara sistem on-premise tetap dan pengebilan AI awan berasaskan penggunaan menjadi semakin ketara dari masa ke masa.

Oleh kerana pemprosesan berlaku sepenuhnya di tapak, dokumen dan data perniagaan tidak dihantar ke pelayan pihak ketiga. Ini adalah pertimbangan relevan untuk organisasi dalam sektor undang-undang, kewangan, atau sektor sensitif data lain.

Ringkasan

DGX Station menyediakan sistem kos tetap tunggal yang mampu menyokong pemprosesan dokumen AI berterusan, digabungkan dengan seni bina rujukan NVIDIA untuk menjalankan model AI besar secara tempatan. Untuk PKS dengan beban kerja AI berterusan, ia menawarkan alternatif kos lebih rendah kepada perbelanjaan AI awan berulang, dengan laluan peningkatan yang didokumenkan ke kluster dua stesen.